哈尔滨市速尔科技开发有限公司
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建筑行业是我国国民经济的重要物质生产部门和支柱产业之一,同时，建筑业也是一个安全事故多发的高危行业。如何加强施工现场安全管理、降低事故发生频率、杜绝各种违规操作和不文明施工、提高建筑工程质量，是摆在各级政府部门、业界人士和广大学者面前的一项重要研究课题。
工地进出口的车辆管理作为工地管理的一环也起着重要的作用，利用车牌识别一体机可以实现对车辆车牌进行自动识别登记，管理方便快捷。
在建筑工地作业的大部分车，由于工地泥泞，车辆难免会沾上淤泥，致使车牌污损，并且大部分是黄牌车和大货车等，识别这些类型的车牌相较于普通车牌来说难度更大。基于现场的实际情况，车牌识别一体机对于污损车牌和黄牌的识别率要高。
哈尔滨车牌识别一体机综合识别率超过99.7%，识别速度快、算法升级周期短、支持车牌种类齐全，包括：蓝牌、单双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、农用车牌、使馆车牌、警车车牌、个性化车牌等多种车牌;秉承嵌入式一体化理念，将高清成像、图像采集、车牌识别、图像压缩、数据存储等多项功能集成在嵌入式车牌识别一体机高性能DSP智能相机平台之上。车牌识别一体机能够实时准确地自动识别出车牌号码、车牌颜色等信息，并直接输出识别结果。车牌识别一体机强大的异常车牌处理能力：像反光车牌、变形车牌、污损车牌、阴阳车牌等特殊情况下，车牌识别一体机都能够将车牌识别出来。
车牌识别是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。
哈尔滨车牌识别技术工作原理
车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。
预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。 车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：
强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。
可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在80KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。
宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的最好的办法，宽动态最早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。
作为智能交通领域确定车辆身份的最重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。
