认识安防停车场道闸车牌识别系统

发布日期：2019-07-01 作者：点击：

车牌识别系统是利用车辆的动态视频或静态图像进行车牌号码、车牌颜色自动识别的模式识别技术。技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。

哈尔滨车牌识别系统技术工作原理

车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

车牌识别云台摄像机通过光抑制屏蔽，电子快门调节，宽动态功能等来实现抓拍车牌：

强光屏蔽：在低照度彩色摄像机的基础上，通过软件的功能，把图像中最亮的部分遮挡。在交通监控中，一般可将大灯的强光遮挡，从而将车牌较清晰的抓拍下来。

可调电子快门：对于高速运动的物体抓拍(高速公路上的汽车车速一般都在80KM/小时以上)，可以通过降低电子快门速度来实现清晰抓拍，一般都是通过手动方式调整。

宽动态功能：这是解决车灯对于抓拍影响的最好的办法，宽动态最早是松下公司提出来的。当背景光过亮时，普通摄像机无法很好的解决明暗图像的显示问题。

哈尔滨车牌识别系统

作为智能交通领域确定车辆身份的最重要手段，车牌识别技术为实现交通的智能管理发挥了很大作用，在各项工作中都有车牌识别技术的渗透。

哈尔滨车牌识别一体机在停车场管理系统中的应用。

车牌识别系统是近几年备受关注的停车场智能化管理系统。早先一直应用于高速公路车辆管理，近几年开始应用于出入口控制系统，为停车场智能化管理提供新方案。目前国内已有部分企业涉足这一领域。

哈尔滨车牌识别系统

车牌识别一体机是停车场智能化管理系统中的重要组成部分，由车牌识别、摄像、前端储存、补光等部分组成。在实际应用中，车牌识别一体机通过摄像机摄取图像，自动识别车辆进入、驶出时车牌号码，车牌颜色，判断车辆类型等，同时记录车辆的出入场时间等信息，并与自动门、道闸等的控制设备结合，实现车辆的自动管理。

该设备应用于停车场不仅可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理，节省人力、提高效率。同时还可有效维持停车场秩序，内部车可以实现不停车出入场，外来车则仅需要出场缴费，无需取卡/票等繁琐过程。

而车牌识别一体机的优劣关键在于识别率和稳定性。由于采集的车牌图像具有多样性，并且采集图像时受到许多因素的影响，如烟雾、雨雪、日光不同角度等，车牌识别就面对极大挑战。不过随着技术的发展，这些问题正逐步被解决，车牌识别摄像机可采用宽动态CMOS、基于车牌局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光和逆光，尤其在夜间可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕捉车牌，继而实现高达99.7%的识别率，高居行业首位。

车牌识别一体机还需经过一系列的科学实验才能达到应用的稳定性，例如LED灯光衰试验、LED灯寿命试验、电动镜头寿命试验、12V电源适配器负载试验、12V电源适配器寿命试验、48小时老化试验、整机功率一致性测试、补光灯亮度一致性测试、高低温湿度整机试验、淋雨试验、模拟运输试验、跌落试验，抗静电测试，闪光灯同步实验，软触发测试、地感触发测试、基本功能测试（网络、端口、视频），指示灯功能测试；软件方面，识别率测试，识别速度测试，触发压力测试、视频传输延时测试，批量生产的测试结果会自动上传到数据库，数据库中记录产品序列号，测试结果、测试人员、测试时间。

当然高识别率又与车牌识别算法密切相关，适应停车场车速慢、角度大、识别距离短等特点，特别是大角度，是其它应用场景所不具备的，这也奠定了其识别率全国领先的地位。